「雙減」政策出來不久，我先後發上、下兩篇文章和大家一起討論了相關資訊： 透過評論區就不難看出，對于 巨觀的、格局性的事情大家還是非常關注的，因為 它在一定程度上直接影響著我們養育的方式和方向。 正所謂選擇大于努力，雖說這世界上沒有白走的路，每一步都算數，但「冤枉路」恐怕沒人真的會心甘情願地去走。 說到方向，小編今天也想跟大家聊一聊另一個話題，同樣涉及到孩子的未來以及我們的現在，同樣值得高度關注，那就是職業。 我們花盡心思、投入大量的人力、物力、財力，最直接也最明確的目標之一不就是，孩子未來能有個好工作，有個好發展，從而過好的生活嗎？ 努力沒問題，但大方向我們想過嗎？ 當今社會發展之下，什麼又是真正的好工作呢？ 牛津大學人工智慧領域的兩位研究員， Carl Benedikt Frey和Michael A. Osborne在他們合著的論文「The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?」 中， 對702個工種做了詳細的預測，並按照被淘汰可能性0～97%進行了排序。
結果顯示，未來十年將會有近一半的職業逐漸消失， 其中47%的就業人數處于危險中，甚至到2045年，將會有一大批人迎來失業，大量工作將開始出現「人機交接」。
而給我們帶來危險的是誰？沒錯，正是我們常說的「機器人」。 該論文資料來源是以美國為研究物件的，如今多年過去了，很多預測已成為現實！ 比如 無人機，AI客服，無人售賣店，無人駕駛，點餐、送餐機器人等等。 作為發展中的中國，他們的十年，也恰是我們未來十年可以參考的。 2017年，牛津大學人類未來研究所研究員Katja Grace和小組發表了另一篇論文《When Will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Experts》。 更是確實列出了一個時間點(AI Milestones)——人工智慧在何時、在特定任務中開始超越人類： 到2024年，人工智慧將會在翻譯領域超越所有人類。
到2026年，人工智慧便能夠寫出高中水準的文章。
到2027年，能夠駕駛卡車。
到2031年，可以從事零售工作。
到2049年，能寫出一本暢銷書。
到2053年，能夠勝任外科醫生的工作……
你會發現，曾經我們以為沒有技術含量的低端工作、流水線工作會被取代，很多有技術含量「白領」工作會很安全。 但實際並非如此， 工業4.0時代已經到來，「被取代」終將要發生，而且一定是波及范圍越來越廣，影響程度越來越深。
那麼未來幾十年，到底哪些職業風險高，哪些職業風險低？ 研究中對702個工種進行了分析，並給出了具體比例，我選擇了 最容易和最不容易被替代的職業（各20%），數量都有200+。 流水線這類的職位就不再重述了，來看看我們認為不太可能的。
資料顯示：
採購、櫃檯、會計、審計、圖書管理、郵政等領域的文員，以及普通的辦公室文員。
這些職位的 自動化風險率都高達90%以上，幾乎是「必死無疑」的崗位。
此外，
報稅員、信用分析師，理賠、審查、調查人員，信貸、對賬、房產評估，稅務審查及代理等。
這些看上去有一定技術含量，社會地位也相對高的職位，風險率同樣在90%以上。
計程車、公車及輕型卡車司機，秘書、行政助理，客戶服務代表，維修類等。
這些職位同樣非常危險，均在80%以上。
你會發現，這些最容易被替代的職位有兩個特點：
比如文員，很多人剛一畢業都做過兩年文員，為什麼門檻低且流動性大呢，正是因為它的工作內容簡單，沒有什麼技術含量，幾乎人人都能做。
司機和秘書的道理類似，雖然他們的工作具有一定的技術含量，也有一定的社交性，但都不高，所以仍然很容易被替代。 2013年，IBM人力資源部門就開始用AI進行一系列人力資源相關的工作，包括預測員工離職風險，提前採取人才保留措施、指導員工提升技能、識別招聘過程中的偏見因素，降低人才引進的失誤風險等等。 而且 僅一年時間，AI所做的工作就為IBM全球公司節省了近1億美金，大幅提升了員工和管理層的滿意度。
金融大行業可是在我國吃香很多年的，包括現在依然很體面風光。但遺憾的是， 未來他們被替代的可能性極高。 因為其中很多崗位，比如分析、信貸，最主要的工作對資料的整理、判斷和分析，而這件事誰最擅長？電腦啊！ 以前統計用筆和紙，如今輸入電腦一鍵生成。而當AI發展到一定程度，連輸入都不需要人類的時候，這個崗位自然也就消失了，就跟筆和紙一樣。 最容易被編碼的就是資訊類，這一類AI做起來不僅準確率高，而且效率極高，是人工作業的N倍。
說到這我不得不提的就是 「普通程序员」，它將是一個在短期內不會消失，但將來一定會消失的職業。 人工智慧完成之前程序员是「剛需」，然而一旦完成，程式設計這種事機器人同樣很擅長。 不過，高級程序员比如系統架構師、工程師等還不那麼容易被替代。
讓人驚喜的是，我們日常中經常接觸、甚至很不起眼的職位，有很多替代率都低至10%以裡。
特殊教育教師，學前班、日托、兒童保育管理員等，職業/技術教育、藝術、戲劇和音樂教師。
這些方面的教育崗非常安全，完全可以放心大膽的選擇。
康復醫師，心理學家類，內科醫生，牙醫，小兒外科及整形外科醫生，麻醉師，藥劑師，婦產科醫生，營養師，針灸等。
這些跟人類身心健康有關的部分職業安全性也很高，幾乎都是機器人無法完成的內容。
此外一些藝術創作及創意類的職業，比如：
會議、活動策劃，策展人，製片人、導演，戲劇和表演，音樂總監、作曲家，平面設計，時裝設計師，攝影師，景觀設計等。
還有相對冷門的，如：
分子和細胞生物學家，生物學家，環境工程師，政治學家，交通工程師，核工程師，天文、航太領域崗位。
以及我們非常常見的：
這些職位的幾乎都是無可取代的。
其次還有一些風險略高（20%），但仍然在「最不可替代」范圍，相對很安全的職業，簡單列一些給大家看看，就不具體分類了。
保姆、員警、治安，急診護士、康復顧問，幼稚園老師，網路和電腦系統管理員，消防員，經濟學家，按摩師，護膚專家。
藝術系列比例仍然很高，比如：
畫家、雕刻家、插畫家，音樂家、歌手，舞蹈家、舞者等。
縱觀以上幾十個崗位我們發現，這些不可被取代的職業仍然有著鮮明的特點：
看完被取代率在20%以裡的職業後你發現， 占比最大的一個大類，就是創意類。 沒錯，凡是涉及到創新、想象、自我意識類的工作，AI都很難替代我們。因為這類工作的成果是隨著周圍環境，個人的經歷、想象力、感受，在特定環境下激發出來的。 無論是音樂、美術的流派，舞蹈的類型，還是策劃、設計根據客戶需求「定制」出來的獨一無二的方案，這些都不是「學」出來的，而是「想」出來的。 但 人工智慧不具備「想」的能力，它只能將你想好後的做好，卻不能替你想。 另外細究深受大家喜愛的藝術作品你會發現，每一個都不是單純的音符演奏、色彩搭配，這些不過是表現形式而已，其背後的情感、故事、靈魂才是真正的本質。 就這麼說吧，機器人同樣可以給你跳一段舞蹈，同樣可以給你演一部電影。但它很難給你一個可意會不可言傳的表情，和一個不言而喻的眼神。
它可以呈現精彩絕倫的表演，但它不能和你引起心靈的共鳴。
這就是人和機器的差別。
而且從人倫考慮，人類是無法膜拜一個機器人的，也不會成為它的粉絲，因為它本身就是我們創造的。 法官、仲裁員（風險25%）這類相對安全的職位道理也是一樣，人類同樣不能接受機器給我們定罪、決定我們的生死。
這一點非常顯而易見，像幼稚園老師、保姆、員警、心理學家、記者等等，這些職業最明顯也最主要的一點就是和人溝通。
而且面對的還是形形色色、各不相同的人， 越沒規律的事AI越整不了。每個人的需求、情況都不一樣，無論你輸入一千還是一萬種可能，他總會出現第一千零一個問題，你讓機器人怎麼解決？ 而且很多職位除了溝通之外，還需要協調關係、平衡利益等，上邊我沒有單獨寫， 各行各業的管理崗基本都是安全的，正是因為他們具備這樣的特點。 AI做某一個具體的事沒問題，但管一堆人，就不行了。
有很多領域，比如生物、細胞、核、天文、航太等，這些除了相對冷門、技術含量極高之外，它還具有著非常強的未知性和探索性，這同樣是AI搞不了的。
還是那句話， 機器人的「大腦」是人給的，人都還不知道呢，怎麼給它？ 所以，不管是我們自己的職業規劃，還是給孩子未來的建議， 如果把目光放長遠一些，可以提前預見大趨勢，就能進行更合理的規避和選擇，那麼未來就會更安全，也更有前景。 不會出現方向不對、努力白費的尷尬。 很多媽媽都在後臺說我對孩子的教育太佛系一點不雞娃，完全不像個教育博主。 其實不是不雞，是因為我知道 比起眼前顯性的成績可以證明的「能力」，那些不顯性，甚至在上學階段不能完全顯現出來的能力，反而影響孩子更遠。
我給孩子的規劃，從來不是到大學聯考、到大學畢業，我想給予她走的更遠的能力。
考慮到大家對自己職業風險率的好奇，我把大家可以自助查詢的方式也找到了。 原本是打算直接把參考的原文件都發給大家，但是報告中職業數量有702個職位之多，這篇文章我寫了好幾天，幾度都因為眼睛疼而不得不停下來休息。 為了防止你們看瞎，我又撈遍國內外網站，終于挖到更簡單的檢索方式——有個網站專門針對牛津大學這項報告進行了資料整理。 只要輸入某項職業名稱（注：需要輸入英文） ，就能得到該職業將被機器人取代的機率，非常方便。 比如，輸入「lawyer」（律師），直接就能看到該職業被取代的機率為5%，非常安全。
他們還為每個職業做了詳盡的分析，大家可以進行一個全面參考。
除了最高風險率和最低風險率，還設置了不同條件下的多個排行榜：
好了，不多說了，後臺回復 「職業」獲取網址吧！建議用電腦打開（手機反應慢或顯示不全），快去看看機器人會搶你的飯碗麼！順便提前幫娃規劃規劃~
